先学基础策略，然后再延伸。

交易有两大类，择时和择股，

本篇回答从最基础的择时策略和择股策略，来讲到如何入门量化交易：

一，择时--双均线策略

这是属于择时里最基础的策略，弄懂了双均线策略，那么其它的技术指标，如：MACD，KDJ，BOLL什么的，统统可以举一反三。

简单的均线金叉，相信炒股的人都知道：

5日均线上穿10日均线，作为买入信号；

10日均线下穿5日均线，作为卖出信号。

代码也比较简单：

（初学者可以使用PTrade，编程相对轻松）

弄清楚了双均线，你就会知道，所有的技术指标，都是“量-价”关系，

只要有量价的数据，那么各种指标都有了，再根据指标的变化，进行委托，就实现量化交易了。

K线：开盘价、收盘价、最低价、最高价。

量能：成交量、成交额、换手率、量比、量价背离、筹码......

而Quant，要把数据放到字典里，

不经常处理数据的人，看着是头大的，需要时间适应。

这个双均线策略相信听过的人不少，而且大家应该也知道，不怎么赚钱（哈哈），

比如我把回测结果拉一下，大家就会看到，在震荡行情中，会消耗太多的止损，

一段接近横盘的走势中，（5/10日双均线策略）胜率：4亏，1赚，1平；

而这个损耗，能否去除呢？

当你开始去想这个问题的时候，那么，你就开始入门了（doge）

二，择股--多因子策略

你一定听过：价值回归，

比如：市盈率、市净率、财务......等基本面指标。

当然，现在的Quant已经把这个概念广义了，

称为：有“超额收益”的股票！

比如：2019-2021年，持有大市值股票的胜率和涨幅很高，这个时候的策略，你就取市值排名前十的股票，就有超额；

但2022-2023，小市值起飞，那么，你就选市值从小排名前十的股票（当然，要剔除风险股），也是好耍。

这是一位基金经理的小市值策略回测，10年收益16倍，最大回撤23%，年化42%，（实际运作中，隔段时间要调下参数，因为不是适应于所有时间段）

对于多因子的理解，

我认为大家以大市值作为基础，要比小市值温和很多，

去理解：全市场具有“超额收益的股票”

而不要局限于成千上万个因子，不然要累成doge；